Yapay Zeka ile Göz Muayenelerinde Devrim Niteliğinde Gelişmeler
Yapay zeka destekli göz muayeneleri, erken tanı ve kişiye özel tedavi planlamasında önemli bir rol oynuyor.
Dünyagöz Hastaneler Grubu, göz sağlığı alanında modern teknolojileri muayene ve tedavi süreçlerine entegre ederek hasta odaklı bir sağlık hizmeti anlayışını güçlendiriyor. Yapay zeka destekli göz muayene sistemleri, erken tanı, detaylı değerlendirme ve kişiye özel tedavi planlamasında hekimlere önemli veri desteği sağlıyor.
Glokom, retina hastalıkları, diyabetik göz hastalıkları, kornea problemleri ve görme sinirini etkileyen çeşitli rahatsızlıklar genellikle hastalar tarafından fark edilmeden ilerliyor. Bu nedenle, erken tanı, görme kayıplarını önlemede kritik bir rol oynuyor. Dünyagöz Hastaneler Grubu Medikal Direktörü ve Göz Hastalıkları Uzmanı Prof. Dr. Bozkurt Şener, yapay zeka destekli yeni nesil muayene sistemleri sayesinde hastalara çok daha kısa sürede, daha fazla veriyle desteklenen detaylı göz muayeneleri yapılabildiğini ifade ediyor. Bu sistemler, gözün optik ve anatomik yapısına ait 900’ün üzerinde parametreyi yalnızca 6-7 dakika içinde ölçebiliyor. Ayrıca, 120’den fazla göz rahatsızlığı semptomları, risk faktörleri ve görsel testlerle değerlendirilirken elde edilen veriler, 30 yapay zeka algoritması tarafından analiz edilerek detaylı ve görsel bir rapora dönüştürülüyor.
Küresel literatür de bu durumu destekliyor. 2018-2025 yılları arasında yayımlanan oftalmolojik yapay zeka çalışmalarını inceleyen kapsamlı bir derleme, bu sistemlerin tanısal doğruluğunu değerlendirirken ROC eğrisi altında kalan alan, sensitivite, spesifite ve kalibrasyon ölçütlerini ön plana çıkarıyor. Diyabetik retinopati ve diyabetik maküla ödemi üzerine 2025’te yayımlanan bir derleme, fundus fotoğraflarında referans gerektiren diyabetik retinopatinin saptanmasında sensitivitenin yüzde 96’ya, spesifitenin ise yüzde 98’e kadar çıktığını ortaya koyuyor. OCT tabanlı algoritmalarda ise AUC değerlerinin sıklıkla 0.90’ın üzerinde olduğu görülüyor. Kornea ve ön segmentteki yapay zeka modelleri, keratokonusu subklinik vakalar dahil olmak üzere Scheimpflug tomografisi ve korneal biyomekanik verileri analiz ederek yüzde 98’in üzerinde sensitivite ve yüzde 99.6’nın üzerinde doğrulukla tespit edebiliyor. Görme sinirine ilişkin acil bulgular için yapılan bir meta-analiz, papil ödeminin yapay zeka ile saptanmasında toplam sensitivitenin %94.6 düzeyinde olduğunu bildiriyor.
Hekimlerin Karar Sürecini Güçlendiriyor
Yapay zeka ile elde edilen bu doğruluk, yalnızca tanı ile sınırlı kalmıyor; hekim-yapay zeka işbirliğinde de önemli bir rol oynuyor. OCT görüntülerinde retina patolojilerinin nicelendirilmesini inceleyen bir sistematik derleme, insan-yapay zeka işbirlikli iş akışlarının 13 retinal biyobelirteçten 11’inde uzman düzeyinde güvenilirlik sağladığını gösteriyor. Bu durum, Prof. Dr. Şener’in belirttiği gibi, “yapay zeka hekimin yerine geçmiyor, kararını güçlendiriyor” ifadesiyle örtüşüyor.
Teknolojinin hasta kolaylığı açısından sağladığı faydalar da dikkat çekici. 2025 yılında bir üniversite hastanesinde yapay zeka destekli interaktif bir platformla yürütülen çalışmada, sevk edilen 2 bin 774 hastanın yüzde 89.3’ünün (2 bin 478 kişi) randevusuna geldiği ve hastaların en sık görme kaybı ve fundus muayenesi şikayetiyle başvurduğu bildiriliyor. Bu durum, hızlı ve kapsamlı tek seansta yapılan değerlendirmenin hasta uyumunu artırdığına işaret ediyor. Ayrıca, kırsal ve sağlık hizmetlerine erişimde zorluk çeken bölgelerde yapılan çalışmalar, yapay zeka tabanlı diyabetik retinopati taramasının düşük maliyetli fundus kameralarıyla kaynak kısıtlı kamu sağlığı ortamlarında sağlık hizmetine erişimi artırma potansiyeli taşıdığını ortaya koyuyor. Erişimde kısıtlılık yaşayan toplulukların, bu teknolojiden en fazla fayda görme potansiyeline sahip olduğu vurgulanıyor.
Dünyagöz Hastaneler Grubu, bu küresel eğilimle uyumlu olarak, teknoloji, deneyimli hekim kadrosu ve donanımlı merkezlerin birlikteliğini ön plana çıkarıyor. Prof. Dr. Şener, bu tür ileri teknolojiye sahip muayene sistemlerinin tam donanımlı merkezlerde kullanılmasının önemine dikkat çekerek, yapay zekanın hastalara hızlı, güvenilir ve kapsamlı bir hizmet sunarken hekimlerin de bilgiye erişimini ve gelişimini desteklediğini belirtiyor. Hastaların lazer göz cerrahisine veya premium lens cerrahisine uygunluğunun değerlendirilmesinde kornea kalınlığı, göz yapısı ve biyometrik parametrelerin yapay zeka ile analiz edilmesi, hem hasta güvenliğini artırıyor hem de doğru hasta ile doğru tedavi eşleşmesini güçlendiriyor.
Yapay Zeka Destekli Teknoloji Vizyonu
Dünyagöz Hastaneler Grubu, göz sağlığında teknolojiyi yalnızca bir cihaz yatırımı olarak değil, tanı, takip, tedavi planlama ve hasta güvenliğini destekleyen bütüncül bir sağlık vizyonunun parçası olarak konumlandırıyor. Prof. Dr. Bozkurt Şener’in vurguladığı gibi, yapay zeka ve hekim deneyiminin birleşimi, göz sağlığında daha güçlü bir değerlendirme ve tedavi planlama sürecini mümkün kılıyor. Yapay zeka destekli muayene sistemleri, bu vizyonun önemli adımlarından biri olarak öne çıkıyor. Prof. Dr. Şener, “Biz kurum olarak göz sağlığı alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri yakından takip ediyoruz. Yapay zeka destekli sistemler, hekimin değerlendirme sürecine güçlü bir veri desteği sağlıyor. Bizim için önemli olan, bu teknolojileri uzman hekim deneyimiyle birleştirerek hastalarımıza doğru, güvenilir ve kişiye özel sağlık hizmeti sunmak.”
